분석 질문 목록·판단 레시피·업계 기준집을 넣어두면 모든 글이 이 기준으로 판단합니다.
자료함이 “글에 실릴 사실”이라면, 심화는 “그 사실을 어떻게 읽을지”예요. ★심화 안의 수치는 글에 인용되지 않아요 — 판단에만 씁니다
(시점 표기가 없는 낡은 숫자가 글로 새지 않게).
자료함 에이전트글 보관소
블로그처럼 제목별로 글을 쌓아 두고, 글 쓸 때 참고할 글만 골라 씁니다.
사진이 딸려와도 글만 저장돼요. 자료함(8칸)은 전부 실리지만, 여기는 고른 글만 실립니다.
한국어로 저장한 상품·후기·페르소나를 I 에이전트(Gemini)가 미국 시장용 영어로 로컬라이즈해 새 영어 에이전트를 만듭니다
콘텐츠 연결 · 언어별 에이전트 동시 운영
불러오는 중…
타겟 언어
글 전체가 이 언어로 나가요 (글마다 [한국어 번역] 대조 첨부) ·
말투 라이브러리와 자료함·CTA의 [현지화] 버튼도 이 언어를 씁니다 · 자동 = 영어 · 타겟 지역형은 아래에서 선택
이미지 에이전트어떻게 그릴지
내 이미지 에이전트
화풍·캐릭터·사물을 한 번 만들어 두면 모든 글의 그림이 같은 손으로 그린 것처럼 나와요
쓰레드 계정 · 이 에이전트 전용
에이전트마다 다른 쓰레드 계정을 연결할 수 있어요 — 이 에이전트의 글은 여기 연결된 계정으로 발행됩니다 (없으면 기본 계정)
한 번만 연결하면 끝이에요
연결할 때만 쓰레드에 로그인해서 "이 앱이 내 대신 글 올려도 됨"을 허락합니다.
그 뒤로는 브라우저를 꺼도, 다른 컴퓨터에서도, 로그아웃해도 탄버트 서버가 알아서 발행해요 —
컴퓨터를 켜둘 필요가 없습니다. (예약 발행도 같은 방식이라 자는 동안에도 나가요)
다른 계정을 연결하려면 브라우저에서 쓰레드 계정을 전환하거나 시크릿 창에서 로그인 후 연결하세요 ·
발행 한도: 에이전트당 하루 100개 · 구글 계정 합산 300개 · 자세한 설명은 위 [?]
클라이언트 공유 · 결과물만 보여주기
클라이언트(광고주)의 구글 이메일을 등록하면, 그 계정으로 TANVERT에 로그인했을 때
이 에이전트의 완성된 글만 보입니다 — 설정·비용·판단 과정은 보이지 않아요.
클라이언트는 글을 다듬고, 자기 쓰레드 계정을 연결해 직접 발행하거나 네이버 블로그로 보낼 수 있습니다.
저장 용량
확장이 처음이라면·
타겟 지역형· GLOBAL 에이전트 전용
출력 언어를 고르면 그 언어에 맞는 국가·지역형이 나와요. 철자만이 아니라 호칭·어휘·문자체·화폐·CTA 거리감을 함께 맞춥니다.
기획 20% · 집필 70% · 후킹 10%의 일반적인 TANVERT 토큰 비중으로 계산합니다. 선택을 바꾸면 125개 조합 중 현재 위치를 바로 비교해요.
키워드는 같은 힘으로 섞이지 않아요
위에서부터 메인 → 서브 → 참고 순서로 글에 영향을 줍니다.
메인 키워드 · 첫 번째
이 글이 결국 무슨 이야기를 할지 정합니다. AI가 제목·중심 주장·정보의 절반 이상을 이 자료로 설계해요.
서브 키워드 · 두 번째
메인 이야기를 더 깊고 쓸모 있게 만듭니다. 별도 주제가 아니라 메인을 확장하는 두 번째 축으로 사용해요.
참고 키워드 · 세 번째부터 열 번째
모두 억지로 넣지 않습니다. 메인·서브 기획을 설명하는 데 정말 필요한 자료만 AI가 골라서 사용해요.
순서를 바꾸려면 키워드 옆의 ↑를 누르세요. 한 칸씩 앞으로 이동하며 역할도 바로 바뀝니다.
키워드 자료 영향력 설정
숫자가 클수록 AI가 그 역할의 자료를 더 많이 읽고 글에 더 강하게 반영합니다.
한 칸을 바꾸면 나머지 두 칸이 기존 비율대로 자동 조정돼요. 입력칸 합계와 실제 반영 비율은 항상 100%로 같습니다.
AI가 보는 자료
생성 시 이 내용이 그대로 전달됩니다
검토
생성 설정
한 번 정하면 계속 유지됩니다
SNS · 사이트
어디에 올릴 글인가요
전용 설정 준비 중
이 플랫폼의 생성 설정은 준비 중입니다.
이메일자동화
이메일 주소 없이 원고부터 만들고, 필요할 때만 수신 동의 명단과 발송 준비를 연결해요.
이메일 주소·발신자 정보 없이 원고 생성 가능아래 카피 설계만 작성하고 생성하면 됩니다. 설정은 서버에 자동 저장되고, 완성한 원고는 보관함의 이메일 탭에 계속 남습니다.
2발송할 때만 · 발신자와 법정 푸터
제목의 (광고), 아래 발신자 정보, 수신거부 · Unsubscribe는 AI가 아니라 서버가 강제로 붙여요.
발신 도메인 상태를 확인할게요.
3발송할 때만 · 수신자 DB
전체 0 · 발송 가능 0 · 수신거부 0 · 반송/신고 0
대량 명단 최적화 · CSV·XLSX 최대 20MB, 한 번에 최대 50,000행을 서버에서 중복 제거·검증·일괄 저장해요. 이메일과 이름은 AI에 보내지 않으며, 수천 명도 하루 500명씩 자동 분할 준비합니다.
1이메일 원고 설계 · 주소 불필요
단일 메일이나 1~10편의 고객 여정을 직접 설계하세요. 수신자 명단은 AI에 보내지 않으며, 원고 생성에는 이메일 주소가 필요하지 않아요.
전체 흐름은 AI가 함께 읽고, 파란 단계 한 편만 이번 생성에서 작성해요. 각 단계를 눌러 차례로 만들면 중복 없이 이어집니다.
브라우저와 서버에 자동 저장됩니다.
실제 외부 발송은 Render의 검증된 발신 도메인과 발송 워커가 연결된 뒤에만 가능합니다. 현재 TANVERT에서는 법적 검사를 마친 발송 준비 큐까지 만듭니다.
네이버 블로그 전용 설계
C-Rank 전문 채널 → 상세 키워드 → D.I.A 제목 → 구조·근거·사진·후킹 순서로 설정해요
N
현재 네이버 전송 계정
크롬에 로그인된 네이버 블로그를 확인할게요.
글 생성은 TANVERT 안에서 원고를 완성하는 단계입니다. 생성 후 결과의 네이버로 보내기를 누르면 위 계정의 글쓰기 창에 제목·본문·사진·서식만 채웁니다. 공개 발행은 최종 검수 후 사용자가 직접 합니다. TANVERT 프리셋 이름은 네이버 계정을 선택하지 않습니다.
1C-Rank · 블로그 전문 분야
네이버는 한 분야의 글을 꾸준하고 일정하게 쌓는 블로그를 전문 출처로 이해합니다. 핵심·보조 분야가 선명할수록 블로그 계정의 전문 신뢰가 누적되고, 이 기반이 검색 노출 기회를 키웁니다. 한두 번의 설정이 점수를 보장하는 것이 아니라 같은 전문 축의 좋은 글을 계속 발행하는 장기 설계입니다.
새 블로그라면 이름과 전문 분야를 입력해 저장하세요.
핵심 분야 프리셋
블로그가 가장 강하게 쌓을 전문 분야입니다.
보조 분야 프리셋
핵심 분야와 직접 연결되는 확장 분야만 저장합니다.
2상세 키워드 최적화
오늘 쓸 글은 아래 타겟 키워드에서 검색·직독 자료를 준비합니다. 별도 입력칸 없이 여기서 저장한 상세 키워드와 리서치를 그대로 사용합니다.
3벤치마킹 · 구조 설계
I 에이전트가 구조·정보를 분석한 뒤 제목, 독자 심리, 글 길이, 정보 비율, 글 시스템까지 한 번에 추천합니다.
소제목 시스템
기획(OPUS)이 제목·글자 수에 맞춰 소제목을 설계해요 · 자동이면 약 1,000자=2개 → 4,000자=5개 기준
게시물당 소제목 개수
소제목 글자 크기 · 네이버 편집기 기준
소제목 인용구 디자인 · 인용구 사용 필수
모든 소제목에 네이버 인용구를 적용해요 · 전송 전 인용구·굵기·글자 크기가 실제로 적용됐는지 다시 확인합니다.
4D.I.A · 오늘 제목
핵심 키워드 · 1개만
이 글이 노리는 대표 검색어예요. 제목 앞쪽에 자연스럽게 들어갑니다.
서브 키워드 · 여러 개
핵심과 묶어서, 서브끼리 묶어서도 검색되게 만들어요.
검색어 영향력
숫자가 클수록 제목 앞쪽에 오고, 기획 AI가 소제목·본문 분량도 그만큼 더 씁니다. 합이 100이 아니어도 자동 환산돼요.
추천되는 제목은 세 검사를 전부 통과한 것만 나와요 · 검색어 조합을 최대한 나눠서 노려요 주제 칸을 비워두면 위 검색어와 키워드에 저장해둔 자료만으로 오늘 주제·후킹까지 AI가 잡아줘요
5독자 심리 분석 · 후킹
독자는 왜 검색했을까요?
앞 문장 접근법
6글 길이 · 정보 영향력
정보 영향력 · 타겟 키워드 리서치와 내 자료함을 어느 비중으로 사용할지 정합니다.
7블로그 글 시스템
8경험·근거 방식 필수
자료함에 실제 근거가 있으면 자연스럽게 녹입니다. 없으면 웹에서 공개된 근거를 찾되, 남의 경험을 내 경험처럼 바꾸지 않습니다.
9실제 사진 배치
자료함에서 실제 사진을 고르면 에이전트가 사진 맥락을 읽고 가장 어울리는 본문 문단에 배치 안내를 넣습니다.
10AI 이미지 제작 도구
실제 사진과 별개입니다. Gemini가 글의 맥락에 맞는 캐릭터 장면 또는 설명 이미지를 만듭니다.
인스타 카드뉴스 설정
이미 있는 글(블로그·쓰레드)을 넣어 카드뉴스로 변환하는 흐름이 기본 · 후킹은 표지(슬라이드1)에, 카피 시스템은 전개에, 전환 후킹(CTA)은 마지막 카드·캡션에 적용 — 장수는 글 길이에서, 벤치마킹은 캡쳐 여러 장까지
카드뉴스 최적화 모델 · 원문 요약·표지 후킹·카드 카피를 담당
변환할 원문 · 블로그·쓰레드 글을 붙여넣거나 보관함에서 불러오기
쓰레드 글을 이미 만들었다면 그 결과 아래 [해당 글을 카드뉴스로]를 쓰는 게 더 빨라요 — 원문을 다시 붙여넣지 않아도 됩니다.
카드 디자인
카드 형식과 기업 디자인을 고르면 실물 미리보기가 바로 아래에 떠요 · 여기 설정은 결과에서 카드 이미지를 만들 때 그대로 쓰입니다
카드 형식
디자인 — 기업 디자인 토큰 그대로 · 클릭하면 아래에 실물 미리보기
글자 크기 · 분량
문구 배치 · 글자를 카드 어디에 앉힐지
내 인스타 닉네임 · 카드 하단 서명 + 마지막 카드에 크게
마지막 카드 전환 · 댓글로 무엇을 치면 무엇을 주나요? — 쓴 문구가 마지막 카드와 캡션 끝에 그대로 들어가요
DM 자동화 연동 · 이 카드에 댓글이 달리면 어느 자동화가 받을지 — 프리셋에 함께 저장돼요
배경 최적화
참고 사진을 여러 장 넣으면 색감·레이아웃·여백·질감을 분석해 배경 스타일로 저장하고 계속 재사용해요
배경 스타일 보관소 · 참고 사진을 올리면 스타일을 학습해요 — 저장하면 계속 재사용
프리셋
프리셋을 고르면 설정이 한 번에 적용돼요 · 별표(★)로 자주 쓰는 걸 맨 위에 고정 (에이전트당 최대 20개)
캠페인 모드
이 글의 목적 — 고르면 아래 설정이 알맞게 자동 조정됩니다
후킹 타겟 — 첫 줄을 누구에게 던질까요
이모티콘 · 글에 이모지를 넣을지
내가 고른 것만 넣거나, AI가 맥락에 맞게 알아서 넣게 할 수 있어요 (쓰레드·X·인스타·블로그 적용 · 대본 제외)
쓰레드 글자 수
본문
댓글
교육자료 설정
주제 칸에 주제를 적고 [생성]하면 타깃 키워드 리서치 → 장문 정리본 1편이 나와요. 완성되면 제목으로 보관소에 자동 저장되고, 결과 카드에서 내 웹사이트·노션으로 보냅니다. MCP 모드면 [터미널로 보내기]로 같은 설정이 주문서에 실려요.
분량
정리 형식
노션 벤치마킹 · 선택 — 마음에 드는 노션 글을 그대로 붙여넣으면 그 뼈대대로 나와요
원문·메모 · 선택 — 이 내용을 심화 확장해요 (비우면 주제만으로)
LinkedIn 콘텐츠 형식
글 길이
콘텐츠 길이
짧게는 본문+전환댓글로 완결 · 중간은 정보 댓글 최대 4개 · 길게는 최대 7개
도달대중 키워드 · 조회수·팔로우 전문자료 웹서칭 포함 · 판매 냄새 최소화
전환특수 키워드 · 신청·구매 키워드 지식 속에 내 상품의 문제→해결
타겟 키워드 · 키워드마다 리서치 출처가 달라져요
키워드를 입력하면 그 분야 전문 기관을 P가 자동 리서치해요 · '나만의 상세 키워드 등록'에서 P에게 전문 기관을 추천받아 직접 골라 저장하고, '리서치 보관소'에서 언제든 다시 꺼내 쓸 수 있어요
메인이 글의 중심 · 서브가 확장 · 참고는 필요할 때만 사용 — ↑로 순서를 바꾸세요
핵심 출처 표시
꺼짐 · 출처 자료는 학습만 하고 내 지식처럼 쉽게 설명해요
자료함 에이전트
· 참고할 글 고르기
블로그처럼 쌓아 둔 글 중 이 글에 참고할 것만 골라요 ·
안 고르면 안 실립니다 · 에이전트 관리에서 자료함을 만듭니다
두바이 사이트
· 내 자료금고에서 근거 받아오기확인 중…
주소와 연동 토큰을 넣으면, 글을 쓸 때 그 사이트에 주제를 물어
프로젝트·가격·실제 상승 이력을 받아옵니다. 사이트가 모른다고 한 것도 그대로 받아와
지어내지 않게 합니다. 켜고 끄는 것은 아래 [두바이 사이트] 버튼이에요.
금고에 무엇을 물을까 (선택)
비워 두면 주제만 물어봅니다. 적으면 그 말대로 지역·시세·상권·상승률을 골라 받아옵니다.
★금고가 못 알아들은 말은 그대로 알려줍니다 — 지어내지 않아요.
페르소나
· 나이·성별·말투
기획·집필·후킹 모델이 모두 같은 글쓴이로 쓰도록 설정합니다. 내용은 현재 선택한 에이전트에 저장돼요.
말투 (선택)
계열을 누르면 쓰레드 실전 말투 10종이 떠요 (총 50종) · 직접 쓰기는 내 글을 붙여넣으면 그 말투를 학습합니다
말투 언어
바이럴 시스템
사용 안 함
본문이 독자를 댓글로 보내고, 댓글이 문제를 풀어주는 구조를 직접 고릅니다.
★켜면 본문→댓글 연결과 마무리 방식을 이 시스템이 맡아요. 벤치마킹을 적용하면 글의 전개 골격은 벤치마킹 구조를 따르고,
본문의 마무리는 이 시스템의 여는 방식이 전담합니다(예: 질문 유도면 본문이 질문으로 끝남 — 뒤에 "1. 소제목" 예고가 붙지 않아요).
기획은 자료함의 상품 설명에서 "상품이 해결하는 문제"를 먼저 확정하고 그 문제로 글 전체를 설계해요. [사용 안 함]이면 기존처럼 AI가 알아서 정합니다.
댓글 해결 방식
댓글 여는 방식
카피라이팅 시스템
벤치마킹을 안 쓸 때의 글 뼈대 · 벤치마킹을 적용하면 추출된 구조가 우선됩니다
본문 후킹 시스템
벤치마킹을 안 쓸 때 본문~댓글 전체에 적용 · 벤치마킹을 적용하면 추출된 후킹 구조가 우선됩니다
벤치마킹
미적용
순서: 위에서 키워드·도달/전환을 먼저 정하고 → 터진 글을 붙여넣으면, AI가 그 틀 안에서 구조만 뽑아
주제·설정을 맞춰드려요 (모드·키워드는 안 바꿉니다). 원문 문장은 절대 재사용하지 않아요
무엇을 가져올까요 · 둘 다 켜면 '내 버전'으로 재작성 (문장 복사는 안 해요)
터진 글의 뼈대(후킹·전개·리듬)만 가져와요 — 내용은 내 자료로 채웁니다
벤치마킹을 적용하면 분석된 구조가 글의 뼈대가 됩니다. 위에서 정한 글 시스템·후킹·길이는 그 구조 안에서 내용과 표현을 보조합니다.
이번 글에 넣을 자료 · 전환 필수 — 1개 이상
저장한 자료를 골라서 원문 그대로 넣습니다 · 전환 글은 1개 이상 선택해야 생성돼요 (자료 편집은 '에이전트 관리')
전환 후킹 (CTA)
마지막 카드와 캡션에서 독자에게 어떤 행동·메시지를 남길지 정해요
바이럴 에이전트는 웹 리서치를 하지 않아요
자료함 3칸(상품 소개 · 문제 해결 · 상품 URL)만 보고 바로 기획·집필합니다 — 더 빠르고 비용도 적게 들어요.
CTA에서 무엇을 설명할까요? · 독자가 무엇을 얻고 다음에 무엇을 하면 되는지 적어주세요.
CTA의 뼈대가 됩니다 — 구체적일수록 전환이 강해져요
전환 고정 이름
에이전트 타겟 언어로 번역해 칸을 바꿔요 — 여기서 언어를 바꾸면 글 출력 언어도 함께 바뀝니다
전환 댓글에 상품 URL 넣기
자료함 ③ 상품 URL에 저장한 주소가 마지막 전환 문장에 함께 나가요
전환 후킹 자료 (사진·영상)
자료함에 올린 사진·영상 중에서 골라두면, 쓰레드·X 발행 시 마지막 전환 댓글에 함께 첨부돼요.
여러 개 고르면 발행할 때마다 랜덤으로 1개가 나가서 자동화 반복에도 안 겹칩니다.
표현 강도
미적용
눌러서 열고, '알고리즘에 적용'을 체크해야 아래 강도가 글에 반영됩니다 — 체크 안 하면 AI가 자료에 맞게 알아서 씁니다
높을수록 강하게 — 9~10은 자료 근거 있을 때만
A. 고객의 변화 (극적)5 /10
B. 문제 해결 도달 시간 (빠름)5 /10
C. 문제 해결 노력 (쉬움)5 /10
순서표기 (쓰레드)
번호 소제목(1. 2. 3.) — 켜면 본문 마지막 줄에 "1. 소제목"만 던져 댓글1을 안 읽을 수 없게 만들고,
댓글1은 번호 없이 내용을 바로 이어갑니다. 끄면 번호 없이 자연스러운 흐름으로
예약발행
아래 예약 주제로, 고른 간격마다 AI가 관련 글을 이어서 완성해 보관함에 쌓습니다.
⚠️ 컴퓨터(브라우저)가 켜져 있어야 발행됩니다.
첫 글은 이 주제로, 이후엔 AI가 같은 카테고리의 관련 주제를 이어서 씁니다.
이 주제로 최대 몇 개까지 발행개 (첫 주제 + AI 관련 주제 합쳐서 · 최대 10)
전환 후킹 자료
체크한 사진·영상이 쓰레드·X 발행 시 마지막 전환 댓글에 첨부돼요 · 이름 변경·개별 삭제는 자료함에서